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AidphnDphn ai API संदर्भ

Dphn ai API संदर्भ

Dphn AI एक uncensored LLM API प्रदान करता है जो OpenAI क्लाइंट्स के साथ संगत है, डेवलपर्स के लिए विश्वसनीय और बिना फिल्टर वाले टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है। मानक एंडपॉइंट्स, प्रीपेड क्रेडिट्स और कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं के साथ जल्दी शुरू करें।

प्रमाणीकरण और API कुंजियां

तुरंत अपनी API कुली प्राप्त करने के लिए खाता बनाकर शुरू करें। आप फ़ोन नंबर की आवश्यकता के बिना Google या ईमेल पासवर्ड का उपयोग करके साइन अप कर सकते हैं। सिस्टम प्रति खाते एक सक्रिय कुली जनरेट करता है, और एक नई कुली बनाने से पुरानी कुली तुरंत बदल जाती है। शुरुआत करने के लिए आपको केवल एक ईमेल पते की आवश्यकता है, और आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। अनुरोध भेजने के लिए इस कुली का उपयोग करें Authorization header सभी अनुरोधों के लिए एक bearer token के रूप में।

पहला अनुरोध

अपनी API कुंजी का उपयोग करके /v1/chat/completions चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर अपनी पहली कॉल करें। बेस यूआरएल है https://api.aidphn.com/v1 और मानक OpenAI-compatible क्लाइंट्स के साथ काम करता है। आपको मॉडल निर्दिष्ट करना होगा uncensored अनफिल्टर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल तक पहुंचने के लिए। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपकी प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं, इसलिए आप सुरक्षित रूप से परीक्षण कर सकते हैं।

curl https://api.aidphn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Rust crates for async HTTP clients"}]
  }'

मॉडल लिस्ट एंडपॉइंट की जाँच करके यह पुष्टि करें कि आपकी कुंजी काम कर रही है, जिससे आप जटिल प्रॉम्प्ट भेजने से पहले कनेक्टिविटी की पुष्टि कर सकें। API टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर का समर्थन करता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे एंडपॉइंट के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे API सर्वर पर सेट करें और अपनी कुंजी प्रदान करें। यह दृष्टिकोण आपको OpenAI परियोजनाओं से मौजूदा कोड को बिना बड़े परिवर्तनों के पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है। मॉडल ID बनी रहती uncensored सभी पूर्णताओं के लिए।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aidphn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

आप पैरामीटर को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जैसे max_tokens आउटपुट की लंबाई को नियंत्रित करने के लिए। अधिकतम आउटपुट डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन है, लेकिन आप इसे प्रति अनुरोध 16,000 तक बढ़ा सकते हैं। लंबे उत्तरों के लिए स्ट्रीमिंग उपलब्ध है ताकि लेटेंसी कम हो सके।

Node SDK उपयोग

मानक SDK का उपयोग करके अपनी Node.js एप्लिकेशन में API को इंटीग्रेट करें। क्लाइंट को हमारे बेस URL पर पॉइंट करें और अपनी कुंजी के साथ प्रमाणीकृत करें। यह विधि लचीली इंटीग्रेशन के लिए सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों अनुरोधों का समर्थन करती है। आप फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स पास कर सकते हैं या JSON आउटपुट मोड्स को लागू कर सकते हैं।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aidphn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

प्रतिक्रियाओं को कंप्लीशन ऑब्जेक्ट से कंटेंट फील्ड को पार्स करके हैंडल करें। API मानक पैरामीटर जैसे का समर्थन करता है stop सीक्वेंस और seed पुनरुत्पादन के लिए। त्रुटि हैंडलिंग में रेट लिमिट्स और क्रेडिट उपलब्धता को ध्यान में रखना चाहिए।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक सामग्री रखता है, जिससे आप आउटपुट को जनरेट होते हुए प्रदर्शित कर सकते हैं। अंतिम चंक में बिलिंग पारदर्शिता के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल होता है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीमिंग से लंबे प्रतिक्रियाओं के लिए इंतज़ार कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता कम हो जाती है। आप टोकन को क्रमिक रूप से प्रसंस्कृत कर सकते हैं या बाद के उपयोग के लिए उन्हें बफर कर सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए मिलकर 100,000 टोकन तक का समर्थन करती है।

सीमाएं और त्रुटियां

कठोर रेट लिमिट्स और क्रेडिट बैलेंस के सापेक्ष अपने उपयोग की निगरानी करें। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोध रख सकते हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। 401 जैसी त्रुटियां अमान्य कुंजी को दर्शाती हैं, जबकि 402 का अर्थ है कि आपको टॉप अप करने की आवश्यकता है। 429 त्रुटियां संकेत देती हैं कि आपने रेट लिमिट को पार कर लिया है। सेवा का उपयोग बिना किसी रुकावट के जारी रखने के लिए केवल क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप करें, जो $20 से शुरू होता है।

सामान्य प्रश्न

dphn AI क्या है?

Dphn AI एक अनसेंसर्ड LLM API है जो एकल बड़े भाषा मॉडल सेवा करता है जो अनफिल्टर्ड टेक्स्ट जनरेशन के लिए ट्यून्ड है। यह OpenAI क्लाइंटों के संगत है और मासिक सदसुता के बिना प्रीपेड क्रेडिट मॉडल का उपयोग करता है।

API के लिए मैं भुगतान कैसे करूं?

आप USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करके $20 और $500 के बीच की राशि के लिए अपने अकाउंट में टॉप-अप कर सकते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते, और बड़ी जमा राशियों पर आपको बोनस क्रेडिट मिलता है: $50 से +5%, $100 से +10%, और $200 से +15%।

संदर्ख विंडो सीमाएँ क्या हैं?

मॉडल प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन संयुक्त के लिए 100,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। प्रत्येक अनुरोध 16,000 टोकन तक आउटपुट कर सकता है, या 2,048 टोकन यदि आप अधिकतम सीमा निर्दिष्ट नहीं करते हैं।

अपना API key तुरंत प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना एंडपॉइंट बेस अपडेट करें। आपको इसकी आवश्यकता है।

API कुंजी प्राप्त करेंप्रलेखन देखें